Introdução à Modelagem de Dispersão Atmosférica e Plano de Monitoramento da Qualidade do Ar (PMQAr)
06 horas de conteúdos e situações práticas
Professores que atuam no mercado
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A qualidade do ar é um tema de grande relevância que impacta diretamente na qualidade de vida da população. Essa temática está diretamente relacionada com a distribuição das fontes, intensidade dos poluentes atmosféricos, condições meteorológicas, topográficas e ocupação do solo. Deste modo, para conhecimento deste cenário são realizados Planos de monitoramento da Qualidade do ar (PMQAr). Neste sentido, este curso apresenta ao profissional conceitos fundamentais para elaboração do PMQAr, com ênfase em regulamentações normativas, manuseio básico do software, análise da área de influência e aspectos gerais do uso de dados meteorológicos e topográficos na modelagem.
CONHEÇA O PROFESSOR
Cristiano Lisboa
Atua como coordenador operacional do setor de Ruído, Vibração, Qualidade do Ar, Odor e Modelagens Ambientais (Dispersão Atmosférica e Acústicas). Possui mais de 15 anos de experiência nas áreas de meio ambiente e climatologia. Experiência com projetos que envolvem toda a temática ambiental, com foco no meio físico e principalmente Modelagens de Dispersão Atmosférica e Modelagens Acústicas, análises técnicas, elaboração de relatórios e monitoramentos de ruído e qualidade do ar.
Assuntos abordados neste curso
- Introdução às etapas de elaboração de um plano de monitoramento da qualidade do ar
- Legislações e normativas aplicadas ao tema
- Conceitos da modelagem e uso do software
- Utilização dos resultados de um EDA para subsidiar Avaliação de Impacto Ambiental – AIA
- Proposição de uma rede de monitoramento da qualidade do ar
- Cases: Exemplos de casos práticos
Principais competências que você irá desenvolver
- Aplicar referências normativas e resoluções pertinentes ao monitoramento da qualidade do ar;
- Utilizar o software AERMOD e seus pré-processadores (AERMET e AERMAP) para realizar modelagem atmosférica;
- Elaborar inventário de fontes de emissões atmosféricas;
- Analisar criticamente os resultados gerados na modelagem; e
- Dimensionar uma rede de monitoramento da Qualidade do Ar.
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